Como Usar Estatísticas Descritivas no Excel

Antes de analisar uma nova amostra ou população de dados, é útil examinar cada variável individualmente para determinar se há algo incomum nos dados dos quais você deve estar ciente durante sua análise. O recurso Estatísticas Descritivas no Analysis ToolPak do Excel calcula várias estatísticas que ajudam a entender a variabilidade e a tendência central dos dados.

Habilitar Analysis ToolPak

Passo 1

Inicie o Excel. Escolha Arquivo e depois Opções.

Passo 2

Selecione Suplementos na lista de opções na coluna esquerda. Localize a entrada Analysis Toolpak na lista de suplementos à direita. Se não aparecer na lista de suplementos ativados, selecione Ir... para abrir uma tela de Suplementos.

Passo 3

Marque a caixa ao lado de Analysis ToolPak e escolha OK.

Passo 4

Após ativar o Analysis ToolPak, ou se já estava ativado, escolha OK para continuar.

Usar Estatísticas Descritivas

Seu objetivo ao usar esta ferramenta é calcular estatísticas descritivas para os dados coletados de uma variável a fim de entender melhor esses dados. Um exemplo pode ser analisar o número de segundos que um participante de corrida levou para correr uma milha.

Passo 1

Abra a pasta de trabalho que contém os dados que você quer analisar: neste exemplo, segundos por milha. Escolha Dados no menu, Análise de Dados na faixa de opções, Estatísticas Descritivas na caixa de seleções e depois escolha OK.

Passo 2

Digite o intervalo de células contendo os dados da variável ou clique no botão seletor de células, realce o intervalo com o mouse e clique no botão novamente. Selecione uma seção em branco da pasta de trabalho para armazenar a saída das estatísticas descritivas e selecione o tipo de informação que deseja exibir, como estatísticas de resumo e intervalos de confiança de 95%. Escolha OK para calcular as estatísticas.

Passo 3

Use e interprete as estatísticas descritivas da seguinte forma:

• Média: Valor médio — aqui, 716,69 segundos, ou quase 12 minutos por milha.
• Erro Padrão: Indica quão próximos os valores da amostra estão da média. Em uma distribuição normal, quase todos os valores estarão dentro de três erros padrão da média; cerca de 95% dentro de dois erros padrão; e cerca de dois terços dentro de um erro padrão em torno da média.
• Mediana: Valor do meio — aqui, 697 segundos, cerca de 11,6 minutos por milha.
• Moda: Valor mais comum — 675 segundos, ou 11,25 minutos por milha.
• Desvio Padrão: Indicação de quão dispersos os números estão em torno da média.
• Curtose: Indica se os dados são pontiagudos ou achatados quando plotados comparados a uma distribuição normal. A curtose para uma distribuição normal é 3.
• Assimetria: Indica se os dados são simétricos quando plotados comparados a uma distribuição normal. A assimetria para uma distribuição normal é 0.
• Amplitude: Diferença entre o menor e o maior valor — 667 segundos, ou cerca de 11,1 minutos.
• Mínimo: Menor valor no conjunto de dados — 399, que é 6,65 minutos por milha.
• Máximo: Maior valor no conjunto de dados — 1.066, ou 17,77 minutos por milha.
• Soma: Soma de todos os pontos de dados.
• Contagem: Número de pontos de dados.
• Nível de Confiança (95%): Intervalo em torno da média onde você pode ter 95% de probabilidade de que o intervalo contenha a média real.

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