O popular programa Excel da Microsoft tem recursos de análise de dados que incluem realizar análise de regressão com variáveis dummy. Variáveis dummy são variáveis categóricas expressas numericamente como 1 ou 0 para indicar a presença ou ausência de uma qualidade ou característica particular. O Excel não requer funções especiais quando um modelo de regressão inclui uma variável dummy entre as variáveis independentes. No entanto, modelos de regressão com variáveis dummy dependentes requerem suplementos adicionais, programas que expandem as opções e recursos do Excel.
Carregue a ferramenta de análise de dados nos suplementos do Excel, incluída em todas as versões do Excel. Você deve fazer isso para conduzir uma regressão ou qualquer outro tipo de análise de dados. Clicar em "Ferramentas" abre um menu suspenso. Selecione "Suplementos" e no menu que abre, marque "Analysis ToolPak" e clique em "OK". "Análise de Dados" deve aparecer no seu menu Ferramentas.
Insira os dados que usará para sua regressão em uma planilha do Excel, codificando quaisquer variáveis dummy com valor 1 ou 0, dependendo se o sujeito tem a característica em questão. Gênero é um exemplo de variável dummy, pois os sujeitos de um estudo podem ser apenas masculino ou feminino. Um estudo de pontuações de exames de admissão à faculdade que incluísse o gênero dos sujeitos, por exemplo, poderia codificar alunas com 1. Usar variáveis dummy entre suas variáveis independentes não requer funções especiais no Excel. Lembre-se de que se uma variável dummy tem apenas duas categorias (como masculino ou feminino), apenas uma variável é necessária para representar as duas categorias.
Codifique variáveis categóricas com mais de duas categorias como múltiplas variáveis dummy, garantindo que o número de variáveis seja um a menos que o número de categorias (n-1, em termos estatísticos). Por exemplo, a categoria etnia expressa em cinco níveis (branco, negro, hispânico, asiático, indígena americano) exigiria quatro variáveis dummy separadas. Por exemplo, se você estivesse estudando pontuações de exames de admissão, poderia criar as seguintes variáveis dummy: negro, hispânico, asiático e indígena americano, codificando cada uma como 1 se o aluno em questão se encaixar nessa categoria étnica.
Expanda a capacidade do Excel para regressão com variáveis dummy com um suplemento que permita ao programa conduzir regressões com variáveis dummy dependentes. Um desses programas é o XLStat, disponível para compra e download do fabricante, Addinsoft. Programas como este permitem conduzir regressões em que a variável dependente assume valores 1 ou 0.
Um erro comum entre iniciantes é usar tantas variáveis dummy quantas categorias existem (como, por exemplo, duas variáveis dummy para masculino e feminino). Essa abordagem criaria multicolinearidade, em que duas variáveis independentes são altamente correlacionadas, tornando quase impossível determinar seus efeitos separados na variável dependente. Lembre-se de que o número de variáveis dummy deve ser sempre um a menos que o número de categorias.
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