Teoria de detecção de sinal é teoria em matemática, estatística e psicologia preocupada com teorias descritivas e normativas de discriminar entre sinais e ruído. Nesse campo, a característica operacional do receptor (ROC) é conceito importante, pois permite pesquisadores plotar detecções corretas versus falsos positivos. SPSS, software estatístico poderoso, consegue plotar tal curva para dados do pesquisador.
Verifique e organize seus dados. Para usar ROC, dados devem estar na forma adequada. Precisa no mínimo das variáveis: "tipo_deteccao" (lista de testes ou dispositivos usados), "sinais_detectados" (1 = detecção, 0 = ausência), e "contagem" (número de pontos para cada combinação teste/deteccao). Organize em colunas, não linhas.
Insira dados no SPSS. Abra SPSS, selecione "Arquivo" no menu. Escolha "Abrir" e selecione arquivo com seu conjunto de dados.
Pondere casos por "contagem". SPSS não diferencia se dados de "contagem" representam ponto único ou acúmulo. Deve dizer explicitamente que "contagem" representa mais de um ponto. Escolha "Dados" no menu superior. Selecione "Ponderar Casos" e nova janela aparece. Clique no botão à esquerda de "Ponderar casos por". Destaque "contagem" e clique na seta abaixo de "Ponderar casos por". "Contagem" aparecerá sob "Variável de frequência". Clique "OK".
Use curva ROC. Escolha "Analisar" no menu. Selecione "Curva ROC". Destaque "tipo_deteccao" e clique na seta ao lado da caixa sob "Variável de teste" para colocar "tipo_deteccao" nesta caixa. Destaque "sinais_detectados" e clique na seta ao lado da caixa sob "Variável de estado" para colocar "sinais_detectados". Digite "1" na caixa ao lado de "Valor da variável de estado". Clique "OK" e a curva ROC aparecerá.
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