Outliers em análises estatísticas são valores extremos que não se ajustam à maioria do conjunto de dados. Se não removidos, podem afetar conclusões, distorcendo coeficientes de correlação e linhas de melhor ajuste. SPSS é software de análise estatística que interpreta dados, identifica e remove valores atípicos.
Clique "Analisar" (Analyze) > "Estatísticas Descritivas" (Descriptive Statistics) > "Explorar" (Explore).
Arraste colunas com variável dependente para caixa "Lista Dependente" (Dependent List). Clique "OK".
Remova outliers identificados pelo SPSS em gráficos de caule-e-folha (stem-and-leaf) ou boxplots deletando pontos individuais. Ou configure filtro para excluir.
Selecione "Dados" (Data) > "Selecionar Casos" (Select Cases) e clique em condição com outliers a excluir. Determine valor que exclua só outliers, não dados normais.
Escolha "Se Condição Satisfeita" (If Condition is Satisfied) em "Selecionar" (Select) > clique botão "Se" (If) abaixo. Insira regra para excluir outliers na caixa superior direita. Ex: excluir medidas acima de 74,5 polegadas na condição "altura" → "altura <= 74.5". Clique "Continuar" e "OK" para ativar filtro.
Menu "Analisar" > "Regressão" > "Linear". Selecione variáveis dependente e independente.
Clique "Salvar" (Save) > "Distância de Cook" (Cook's Distance). Valores salvos no arquivo como variáveis "COO-1".
Gere boxplot: "Gráficos" (Graphs) > "Boxplot" > "Simples" (Simple) > "Resumos de Variáveis Separadas" (Summaries of Separate Variables). Insira "COO-1" em "Caixas Representam" (Boxes Represent), e ID/nome para identificar casos em "Rotular Casos Por" (Label Cases By).
Amplie boxplot no arquivo de saída (clique duas vezes). Anote casos além das linhas pretas — são outliers. Pode remover todos ou só outliers extremos (marcados com *).
Volte ao arquivo de dados e localize casos a apagar. Trabalhando de baixo para cima, destaque número na coluna cinza extrema esquerda para selecionar linha inteira. Clique "Editar" > "Limpar" (Clear). Repita para cada outlier identificado.
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