Encontrar um valor-P no Excel para correlações é um processo relativamente simples, mas infelizmente não existe uma única função do Excel para essa tarefa. As correlações são frequentemente um passo essencial para estabelecer a relação ou vínculo entre dois conjuntos de dados, e você pode calcular um coeficiente de correlação no Excel (como o coeficiente de correlação de Pearson) usando funções integradas. Também existem funções para testes estatísticos. No entanto, o valor-r obtido para sua correlação precisa ser transformado em uma estatística t antes que você possa interpretar os resultados.
Se você procura uma correlação de Pearson no Excel 2007 ou um coeficiente de correlação genérico, existem funções integradas que permitem esse cálculo. Primeiro, você precisa de dois arrays de dados que deseja comparar para correlações. Suponha que estejam nas colunas A e B, indo das células 2 a 21 em cada uma. Use a função CORREL ou PEARSON para encontrar o coeficiente de correlação no Excel. Em uma célula em branco, digite "=CORREL([array 1]; [array 2])" ou "=PEARSON([array 1]; [array 2])" para encontrar o coeficiente de correlação, com a primeira coluna de dados referenciada onde diz "[array 1]" e a segunda onde diz "[array 2]". No exemplo, você digitaria "=PEARSON(A2:A21; B2:B21)" ou "=CORREL(A2:A21; B2:B21)", observando que também pode abrir o parêntese e depois realçar as células relevantes com o mouse ou teclado, digitar a vírgula e depois realçar o segundo conjunto. Isso retorna um coeficiente de correlação com valor entre -1 e 1.
A interpretação de uma correlação no Excel depende crucialmente da conversão da saída da função de correlação em um valor t. Isso pode ser feito com uma fórmula. Encontre uma célula em branco e digite: "=([coeficiente de correlação]*RAIZ([número de pares de dados]-2)/RAIZ(1-[coeficiente de correlação]^2))". Novamente, os colchetes representam as informações que você precisa inserir para seus próprios dados específicos. Para "[coeficiente de correlação]", insira a referência da célula que você usou para calcular a correlação na seção anterior. Para "[número de pares de dados]", insira o número total de pontos de dados em um único array. No exemplo que vai das células 2 a 21 nas colunas A e B, existem 20 pares de pontos de dados no total. Isso é n na terminologia estatística. Então, imagine que você está usando o exemplo e colocou sua correlação na célula C2. Você digitaria "=(C2*RAIZ(20-2)/RAIZ(1-C2^2))" em uma célula em branco para encontrar a estatística t.
Agora você pode usar isso junto com a função "TDIST" para encontrar o valor-P. Em outra célula vazia, digite "=TDIST([estatística t]; [graus de liberdade]; [número de caudas])" para realizar o teste de significância relevante no Excel. Novamente, os colchetes são onde você insere seus dados específicos. A estatística t é o valor que você acabou de calcular, então para o exemplo, imagine que você fez isso na célula C3. Os graus de liberdade para uma correlação é dado pelo tamanho da amostra (n) menos dois, então no exemplo (com n = 20), isso seria 18. Finalmente, um teste de uma ou duas caudas diz se você está procurando resultados em uma direção ou duas – uma correlação positiva ou negativa especificamente. Se você não tem certeza sobre a direção da correlação, use um teste de duas caudas e insira "2" no lugar de "[número de caudas]".
No exemplo, você digitaria "=TDIST(C3; 18; 2)" para encontrar o valor-P. Geralmente, um resultado é considerado significativo se P < 0,05.
Com versões mais recentes do Excel, o processo para encontrar o coeficiente de correlação e realizar um teste de significância no Excel é exatamente o mesmo. As mesmas funções existem em todas as versões posteriores do Excel. No entanto, em versões do Excel anteriores a 2003, a função "PEARSON" costuma ter erros de arredondamento, então em versões mais antigas, você deve usar a função "CORREL" em vez disso.
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