Conversão de espaço de cor é o que acontece quando um Módulo de Gerenciamento de Cor (CMM) traduz cor do espaço de um dispositivo para outro. A conversão pode requerer aproximações para preservar as qualidades de cor mais importantes da imagem. Saber como estas aproximações funcionam pode ajudar você a controlar como a foto pode mudar — idealmente mantendo o visual ou clima pretendido.
Espaço de Conexão de Perfil
Dispositivo de Saída
A etapa de tradução tenta criar a melhor correspondência entre dispositivos — mesmo quando aparentemente incompatíveis. Se o dispositivo original tem uma gama de cor maior que o dispositivo final, algumas daquelas cores estarão fora do espaço de cor do dispositivo final. Estas "cores fora de gama" ocorrem com quase toda conversão e são chamadas de incompatibilidade de gama (gamut mismatch).
Espaço de Cor RGB
Espaço de Cor CMYK
Cada vez que uma incompatibilidade de gama ocorre, o CMM usa a intenção de renderização para decidir quais qualidades da imagem deve priorizar. Intensões de renderização comuns incluem: colorimétrica absoluta e relativa, perceptual, e saturação. Cada um destes tipos mantém uma propriedade de cor à custa de outras (descritas abaixo).
Intenções de renderização perceptual e colorimétrica relativa são provavelmente os tipos de conversão mais úteis para fotografia digital. Cada uma coloca prioridade diferente em como renderizam cores na região de incompatibilidade de gama. Colorimétrica relativa mantém relação quase exata entre cores dentro da gama, mesmo se isso corta cores fora da gama. Em contraste, renderização perceptual tenta também preservar alguma relação entre cores fora de gama, mesmo se isso resulta em imprecisões para cores dentro da gama. O exemplo a seguir demonstra um caso extremo para uma imagem dentro de um espaço de cor 1-D preto-magenta:
Imagem Original:
| Colorimétrica Relativa | |
|---|---|
| A |  |
| ↓ |  |
| B |  |
| Imagem Convertida: | |
 |
| Perceptual | |
|---|---|
| A | |
| ↓ |  |
| B | |
| Imagem Convertida: | |
 |
Note como perceptual mantém gradações suaves de cor ao longo de toda a imagem comprimindo toda a gama tonal, enquanto colorimétrica relativa corta cores fora de gama (no centro dos glóbulos magenta e na escuridão entre eles). Para espaços de cor 2D e 3D, colorimétrica relativa mapeia estas para o matiz reproduzível mais próximo no espaço de destino.
Embora a renderização perceptual comprima toda a gama, note como ela remapeia os tons centrais mais precisamente que aqueles nas bordas da gama. A conversão exata depende do CMM usado; Adobe ACE, Microsoft ICM e Apple ColorSync são alguns dos mais comuns.
Outra distinção é que perceptual não destrói nenhuma informação de cor — apenas a redistribui. Colorimétrica relativa, por outro lado, destrói informação de cor. Isso significa que conversão usando intenção colorimétrica relativa é irreversível, enquanto perceptual pode ser revertida. Não é para dizer que converter de espaço A para B e depois de volta para A usando perceptual reproduzirá o original; isso requereria uso cuidadoso de curvas de tom para reverter a compressão de cor causada pela conversão.
Absoluta é similar à colorimétrica relativa no sentido que preserva cores dentro da gama e corta aquelas fora da gama, mas diferem em como cada uma lida com o ponto branco. O ponto branco é a localização do branco mais puro e claro em um espaço de cor (veja também discussão sobre temperatura de cor). Se traçássemos uma linha entre os pontos branco e preto, esta passaria pelas cores mais neutras.
Espaço de Cor 3D
Seção Transversal 2DA localização desta linha frequentemente muda entre espaços de cor, como mostrado pelo "+" no canto superior direito. Colorimétrica relativa enviesa as cores dentro da gama para que o ponto branco de um espaço alinhe com o do outro, enquanto colorimétrica absoluta preserva as cores exatamente (sem considerar mudança de ponto branco). Para ilustrar, o exemplo abaixo mostra dois espaços teóricos que têm gamas idênticas, mas pontos brancos diferentes:
Espaço de Cor #1
Espaço de Cor #2
Conversão
Absoluta
Relativa = Ponto Branco
Colorimétrica absoluta preserva o ponto branco, enquanto colorimétrica relativa realmente desloca as cores para que o antigo ponto branco alinhe com o novo (mantendo ainda as posições relativas das cores). A preservação exata de cores pode soar atraente, porém colorimétrica absoluta resulta em mudanças de cor desagradáveis na imagem, e é assim raramente de interesse para fotógrafos.
Esta mudança de cor resulta porque o ponto branco do espaço de cor geralmente precisa alinhar com o da fonte de luz ou tonalidade do papel usado. Se estivesse imprimindo para um espaço de cor de papel com tonalidade azulada, colorimétrica absoluta ignoraria esta mudança de tonalidade. Colorimétrica relativa compensaria as cores para contabilizar o fato que o ponto mais branco e claro tem uma tonalidade de azul.
Intenção de renderização de saturação tenta preservar cores saturadas, e é mais útil quando se tenta reter pureza de cor em gráficos de computador ao converter para um espaço de cor maior. Se o dispositivo RGB original continha cores puras (totalmente saturadas), então intenção de saturação garante que aquelas cores permanecerão saturadas no novo espaço de cor — mesmo se isso causar as cores a se tornarem relativamente mais extremas.
Gráfico de pizza com ciano, azul, magenta e vermelho totalmente saturados
Intenção de saturação não é desejável para fotos porque não tenta manter realismo de cor. Manter saturação de cor pode vir à custa de mudanças em matiz e luminosidade, que é geralmente uma troca inaceitável para reprodução fotográfica. Por outro lado, isso é frequentemente aceitável para gráficos de computador como gráficos de pizza.
Outro uso para intenção de saturação é evitar dithering visível ao imprimir gráficos de computador em impressoras jato de tinta. Algum dithering pode ser inevitável pois impressoras jato de tinta nunca têm tinta para combinar com cada cor, porém intenção de saturação pode minimizar aqueles casos onde dithering é esparso porque a cor está muito próxima de ser pura.
Dithering visível devido à falta de cores totalmente saturadas
Deve-se levar em conta a gama de cores presentes na imagem; só porque uma imagem é definida por um grande espaço de cor não significa que ela realmente utilize todas aquelas cores extremas. Se o espaço de cor de destino abrange totalmente as cores da imagem (apesar de ser menor que o espaço original), então colorimétrica relativa produzirá resultado mais preciso.
Imagem Exemplo
A imagem acima mal utiliza a gama do seu dispositivo de exibição de computador, o que é na verdade típico de muitas imagens fotográficas. Se fosse converter a imagem acima em um espaço de destino que tivesse vermelhos e verdes menos saturados, isso não colocaria nenhuma cor da imagem fora do espaço de destino. Para tais casos, colorimétrica relativa produziria resultados mais precisos. Isso ocorre porque intenção perceptual comprime toda a gama de cor — independentemente de estas cores serem realmente utilizadas.
Fotografias reais utilizam espaços de cor tridimensionais, mesmo que até agora tenhamos analisado principalmente espaços em uma e duas dimensões. A consequência mais importante da intenção de renderização em espaços de cor 3D é como ela afeta detalhe de sombra e realce.
Se o espaço de destino não puder mais reproduzir tons escuros sutis e realces, este detalhe pode ser cortado ao usar intenção colorimétrica relativa/absoluta. Intenção perceptual comprime estes tons escuros e claros para caber no novo espaço, porém faz isso ao custo de reduzir contraste geral (relativo ao que seria produzido com intenção colorimétrica).
A diferença de conversão entre perceptual e colorimétrica relativa é similar ao demonstrado antes com a imagem magenta. A principal diferença é que agora a compressão ou corte ocorre na dimensão vertical — para cores de sombra e realce. A maioria das impressões não consegue produzir a gama de claro a escuro que podemos ver no display do computador, então este aspecto é de particular importância ao fazer uma impressão de fotografia digital.
Usar a configuração "compensação de ponto preto" pode ajudar a evitar corte de sombras — mesmo com intenções colorimétrica absoluta e relativa. Esta está disponível nas propriedades de conversão de quase todo software que suporta gerenciamento de cor (como Adobe Photoshop).
Então qual é a melhor intenção de renderização para fotografia digital? Em geral, perceptual e colorimétrica relativa são as mais adequadas para fotografia porque visam preservar a mesma aparência visual do original.
A decisão sobre quando usar cada uma depende do conteúdo da imagem e do propósito pretendido. Imagens com cores intensas (como pores do sol brilhantes ou arranjos florais bem iluminados) preservarão mais de sua gradação de cor em cores extremas usando intenção perceptual. Por outro lado, isso pode vir à custa de comprimir ou embotar cores mais moderadas. Imagens com tons mais sutis (como alguns retratos) frequentemente se beneficiam mais da precisão aumentada da colorimétrica relativa (assumindo que nenhuma cor esteja na região de incompatibilidade de gama). Intenção perceptual é no geral a aposta mais segura para uso geral e em lote, a menos que você saiba especificidades sobre cada imagem.
Para leitura relacionada, visite:
Parte 1: Gerenciamento de Cor
Parte 2: Gerenciamento de Cor: Espaços de Cor
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