O Microsoft Excel é uma ferramenta poderosa quando se trata de lidar com dados e realizar cálculos estatísticos. Criar um intervalo de confiança no Excel é uma habilidade chave para estatísticos, cientistas e pessoas em uma variedade de profissões. O Excel pode ser usado para encontrar os limites superior e inferior em estatística, e você pode fazer isso usando uma função integrada ou manualmente. O processo é direto.
Os limites superior e inferior em estatística geralmente se referem aos pontos finais de um intervalo de confiança de 95 por cento. Se você tem um valor médio para a população – por exemplo, uma altura média – você usa os intervalos de confiança para dar uma noção de quanta variação existe na população. Por exemplo, a altura média para homens americanos pode ser 70 polegadas (5 pés 10 polegadas), mas o intervalo de confiança de 95 por cento pode variar de 64 a 76. Isso diz que, embora a média seja 70 polegadas, 95 por cento da população se enquadra entre essas duas alturas. O valor inferior é chamado de limite inferior, e o valor superior é chamado de limite superior.
As principais coisas que você precisa ao usar o Excel como calculadora de limites superior e inferior são a média do conjunto de dados, o número de pontos de dados e o desvio padrão. Estes são fáceis de encontrar usando o Excel porque ele tem funções integradas que os calculam. Escolha uma célula vazia e digite "=MÉDIA(" antes de selecionar todas as células que contêm seus dados e então fechar os parênteses. Então o campo pode ler "=MÉDIA(C2:C101)" se você tem 100 pontos de dados entre a célula C2 e C101. Esta função retorna a média dos dados.
Escolha outra célula vazia e digite "=DESVPAD(" antes de selecionar todas as células contendo os dados novamente. Isso retorna o desvio padrão dos seus dados. No exemplo de dados rodando de C2 a C101, você digita "=DESVPAD(C2:C101)" para retornar o valor. Você também pode usar a função "CONTAR" para encontrar o número total de pontos de dados, se necessário. No exemplo, você faz isso digitando "=CONTAR(C2:C101)" em uma célula vazia, e ele retorna o valor 100.
A ferramenta mais simples para encontrar um intervalo de confiança no Excel é a função "CONFIANÇA". Digite "=CONFIANÇA(" no Excel para abrir a função. O formato para isso é: "=CONFIANÇA(alfa, desvio padrão, tamanho da amostra)", onde "alfa" é o nível de significância em que você está interessado. Na maioria dos casos, o nível de confiança é 95 por cento, então o alfa é 0,05. Para um intervalo de confiança de 99 por cento, o alfa é 0,01. O desvio padrão é o valor dado pela função "DESVPAD", e o tamanho da amostra é dado pela função "CONTAR".
Insira os valores na função conforme necessário. Imagine que no exemplo, o desvio padrão é calculado na célula D2 e a contagem é calculada na célula D3. Neste caso, "=CONFIANÇA(0,05, D2, D3)" retornaria o valor correto para a função.
Encontre o limite superior adicionando o valor retornado pela função Confiança à sua média, que é a saída da função Média. Encontre o limite inferior subtraindo a saída da função Confiança da média. O intervalo entre esses dois limites é o intervalo de confiança.
Você pode realizar este mesmo cálculo manualmente. Primeiro, divida o valor do desvio padrão que você calculou usando a função DESVPAD pela raiz quadrada do tamanho da amostra retornado pela função CONTAR. Se o desvio padrão está na célula D2 e a contagem está em D3, digite "=D2/RAIZ(D3)" para encontrar o valor. No exemplo, o tamanho da amostra é 100, então a raiz quadrada é simplesmente 10. Você também pode escrever "=D2/10" para obter o mesmo resultado.
Encontre o limite superior adicionando 1,96 multiplicado por este resultado ao seu valor médio. Então, se a média está na célula D1 e este último resultado está em D4, digite "=D1+(1,96*D4)" em uma célula em branco para obter o resultado. Para encontrar o limite inferior, escolha outra célula vazia e digite "=D1-(1,96*D4)." Note que isso retorna o intervalo de confiança de 95 por cento. Se você quiser o intervalo de confiança de 99 por cento ou outro valor, use outro número no lugar de 1,96.
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