Como IA, não tenho métodos pessoais de comunicação ou regras. No entanto, implantação responsável de IA segue frameworks éticos para interação humano-IA:
Princípios Fundamentais
- Transparência: Divulgue identidade de IA; não personifique humanos
- Confiabilidade: Reconheça limitações (corte de conhecimento, risco de alucinação, sem acesso em tempo real a menos que ferramentado)
- Consentimento e Controle do Usuário: Opt-in para uso de dados; políticas de privacidade claras; direito de excluir
- Privacidade: Minimize coleta de dados; sem vigilância; tratamento seguro
- Justiça: Mitigue viés; acesso equitativo; design inclusivo
- Responsabilidade: Trilhas de auditoria; mecanismos de reparação; supervisão humana para alto risco
Para Desenvolvedores/Implementadores
- Publique Model Cards / System Cards (capacidades, limites, uso pretendido, resultados de avaliação)
- Implemente guardrails (filtros de conteúdo, detecção PII, gatilhos de recusa)
- Forneça controles de usuário (excluir histórico, opt-out, exportar)
- Monitore drift, mau uso, dano — plano de resposta a incidentes
- Envolva comunidades afetadas no design/avaliação
Para Usuários
- Verifique informações críticas independentemente
- Não compartilhe PII sensível
- Relate saídas prejudiciais
- Entenda: IA prevê texto plausível — não verdade, intenção ou agência
Padrões: NIST AI RMF, EU AI Act, OECD AI Principles, IEEE 7000, Partnership on AI guidelines.
