Uma regressão logística é semelhante a uma análise de função discriminante no sentido de que informa o quanto você pode prever uma variável dada com base no que você sabe sobre outras variáveis categóricas. No entanto, a vantagem da regressão logística é que qualquer número de variáveis pode ser incluído, e se desejado, todas as variáveis preditoras podem ser categóricas. No SPSS, você pode criar gráfico de uma regressão logística através do menu "Opções" da janela "Regressão logística binária".
Inicie o SPSS. Selecione "Abrir uma fonte de dados existente" na janela de boas-vindas que aparece. Clique duas vezes em "Mais Arquivos", depois navegue até seu arquivo de dados. Clique duas vezes no arquivo para abri-lo no SPSS.
Clique em "Analisar", depois "Regressão" e selecione "Logística Binária". A janela "Regressão Logística" aparecerá.
Clique na sua variável dependente na lista à direita — ou seja, a variável que você está tentando prever. Depois, clique na seta ao lado da caixa "Dependente". Em seguida, selecione suas variáveis preditoras, usando o botão "Ctrl" se precisar clicar em mais de uma, e clique na seta ao lado da caixa "Covariáveis". Observe que suas variáveis categóricas recebem automaticamente um rótulo "(cat)" ao lado delas. Se você desejar incluir a interação entre quaisquer das suas variáveis na análise, clique em cada uma uma vez na lista principal à esquerda, depois clique no botão ">a*b>" ao lado da caixa "Covariáveis".
Selecione "Forward: LR" no menu suspenso "Método". Isso fornece resultados para cada um dos seus preditores separadamente, permitindo ver quanto cada um contribui para o modelo geral, bem como o poder preditivo de todas as variáveis juntas.
Clique em "Opções". No cabeçalho "Estatísticas e Gráficos", selecione "Gráficos de classificação". Ao fazer isso, o SPSS retorna um gráfico da sua regressão logística. Outras estatísticas úteis deste menu são "Bondade de ajuste Hosmer-Lemeshow" e "Histórico de iterações". A saída desses dois testes fornece informações sobre quão preciso o modelo é. Clique em "Continuar" quando terminar.
Clique em "OK". Espere um pouco para os resultados aparecerem. A regressão logística é um procedimento bastante intensivo para o computador e, com grandes conjuntos de dados, isso pode levar algum tempo. Quando a tela de saída aparecer, role para baixo para ver seu gráfico.
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