As geolaadas, embora uma ferramenta útil, não são o único jogo na cidade para criar e gerenciar camadas de dados geoespaciais. A melhor alternativa depende muito de suas necessidades, orçamento, habilidades técnicas e a escala do seu projeto. Aqui estão algumas opções categorizadas por sua funcionalidade e usuários -alvo:
para mapeamento e visualização da Web: *
OpenStreetMap (OSM): Um mapa colaborativo, livre e de código aberto do mundo. Você pode baixar dados, contribuir com eles e usá -los em seus aplicativos. Requer alguma habilidade técnica para integrar efetivamente.
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Folhetos e OpenLayers: Bibliotecas JavaScript para criação de mapas interativos. Essas são ferramentas poderosas para criar mapas da Web personalizados e integrar várias fontes de dados. Requer habilidades de programação.
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mapbox gl js: Uma biblioteca JavaScript para criar mapas de desempenho altamente personalizáveis. Fornece um bom equilíbrio de facilidade de uso e funcionalidade, mas requer uma conta paga para determinados recursos e dados.
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Plataforma do Google Maps: Uma plataforma abrangente com várias APIs para mapas, geolocalização e muito mais. Oferece uma variedade de recursos, mas vem com custos baseados em uso.
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arcgis online/arcgis Enterprise: O ArcGIS é uma plataforma GIS abrangente da ESRI. Online oferece serviços baseados em nuvem, enquanto a Enterprise permite implantações no local. Poderoso, mas vem com um custo substancial.
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servidor QGIS: Permite que você sirva projetos QGIS (veja abaixo) em uma interface da web.
para GIS da área de trabalho: *
qgis: Um poderoso Gis de mesa de plataforma cruzada e de código aberto. É grátis, rico em recursos e tem uma grande comunidade que o apoia. Curva de aprendizado mais acentuada do que algumas outras opções.
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Gis Gis: Outro GIS gratuito e de código aberto, particularmente forte para processamento de dados raster e análise espacial. Possui uma interface de linha de comando, tornando-o adequado para scripts e automação.
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arcgis pro: O principal software GIS da área de trabalho da ESRI. Extremamente poderoso e rico em recursos, mas caro.
Para tarefas específicas: *
PostGIS: Uma extensão espacial para PostgreSQL. Permite armazenar e consultar dados geoespaciais diretamente em um banco de dados relacional. Requer habilidades de administração de banco de dados.
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Geopandas: Uma biblioteca Python para trabalhar com dados geoespaciais em um quadro de dados de pandas. Bom para manipulação e análise de dados em um fluxo de trabalho Python.
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GDAL/OGR: Uma poderosa biblioteca para ler e escrever vários formatos de dados geoespaciais. Usado como back -end para muitos outros aplicativos GIS.
Opções baseadas em nuvem: *
Amazon Web Services (AWS) Serviços de localização: Fornece uma gama de serviços geoespaciais, incluindo ladrilhos de mapa, roteamento e geolocalização.
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mapas do Azure: Serviço de mapeamento baseado em nuvem da Microsoft, oferecendo funcionalidades semelhantes aos serviços de localização da AWS.
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APIs geoespaciais do Google Cloud (GCP): Oferece várias APIs para processamento e análise de dados geoespaciais.
Escolher a alternativa certa depende de vários fatores:
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Orçamento: As opções de código aberto como QGIS e OSM são gratuitas, enquanto opções comerciais como o ArcGIS Pro e o MapBox podem ser caras.
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Habilidades técnicas: Algumas opções requerem habilidades de programação (folheto, OpenLayers, Geopandas), enquanto outras são mais amigáveis (QGIS, Arcgis Pro).
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Volume e complexidade de dados: Para conjuntos de dados muito grandes, as soluções baseadas em nuvem ou de banco de dados (PostGIs) podem ser mais adequadas.
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necessidades específicas: Se você precisar de recursos avançados de análise espacial, o QGIS ou o ArcGIS Pro poderá ser uma melhor opção. Se você precisar principalmente de visualização do mapa da web, o folheto ou o MapBox GL JS podem ser suficientes.
Antes de tomar uma decisão, avalie cuidadosamente seus requisitos e experimente algumas opções para ver qual deles se encaixa melhor no seu fluxo de trabalho e recursos. Muitas das opções listadas oferecem testes gratuitos ou edições comunitárias para ajudá -lo a explorar seus recursos.
