Hunch.com (2009–2013) era um motor de recomendação / tomada de decisão disfarçado de jogo de previsão. Não um mercado de previsão tradicional (como Intrade/PredictIt).
Como Funcionava
- Grafo de Gosto: Usuários respondiam perguntas divertidas "Ensine o Hunch" (THAY — "Isto ou Aquilo": *Gatos vs Cachorros*, *Manhã vs Noite*, *Mac vs PC*).
- Backend ML: Inferência bayesiana em matriz esparsa usuário-item. Construía **vetor de gosto** por usuário.
- Recomendações: "Pessoas como você também gostaram de X." Aplicado a: Restaurantes, presentes, viagens, produtos, decisões de vida.
- Previsões: Usuários podiam **prever** resultados (Oscars, eleições, lançamentos de produto) — mas isso era secundário ao motor de recomendação.
- Social: Seguir amigos, ver previsões deles, comparar similaridade de gosto (% match).
Inovações-Chave
- Cold-start resolvido: 20 perguntas → perfil usável. Sem histórico necessário.
- Transferência cross-domain: Gosto por comida → gosto por filme → gosto por presente.
- API para parceiros: Etsy, eBay, Gilt, Netflix usaram API do Hunch para "Recomendado Para Você".
- Grafo de Tópicos: Entidades (pessoas, lugares, coisas) ligadas por afinidade do usuário. Precursor do Knowledge Graph.
Aquisição e Morte
- Nov 2011: Adquirido pela **Zynga** por **~US$ 80M** (dinheiro + ações). Zynga queria: Grafo de Gosto + equipe ML (Chris Dixon, Caterina Fake, Matt Gattis) → aplicar a recomendações de jogos / segmentação de anúncios.
- 2012: Equipe Hunch constrói **Plataforma de Recomendação Zynga**. Integrado em *FarmVille 2*, *Words With Friends*.
- Abr 2013: Zynga desliga **Hunch.com** (site + API consumidor). Foco em uso interno.
- 2014: Zynga vende **tech/ativos do Hunch** para **Pinterest** (não divulgado). Equipe junta-se ao Pinterest → constrói **Grafo de Gosto do Pinterest / Pins Relacionados**.
Legado
- **Chris Dixon** → a16z (Crypto/Web3).
- **Caterina Fake** → Yes VC, co-fundadora Flickr.
- **Matt Gattis** → Hawthorne Labs, Rec Room.
- **DNA do Grafo de Gosto do Hunch** vive no "Mais como este", "Compre o look" e segmentação de anúncios do Pinterest.
Por Que Importou
Hunch provou que **gosto é transferível** entre domínios. O sinal "pessoas que gostam de X também gostam de Y" é universal. Recsys modernas (TikTok, Spotify, YouTube, Amazon) usam a mesma matemática — só que com comportamento implícito (tempo de visualização, skips) em vez de perguntas THAY explícitas. Hunch foi o **precursor explícito, humanamente curado** do domínio algorítmico implícito de hoje.
Hunch.com está morto. Seu fantasma assombra todo feed "Para Você".
