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Como ler resultados post-hoc no SPSS


Cientistas sociais de áreas como psicologia, ciência política e sociologia usam o SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para analisar os dados que coletam em suas pesquisas. Eles frequentemente usam uma ANOVA (Análise de Variância) para analisar os dados. Se os dados tiverem três ou mais médias, os pesquisadores usam testes Post Hoc para determinar quais grupos são significativamente diferentes entre si. Por exemplo, se você tem três faixas etárias e encontra um resultado significativo com a ANOVA, você quer saber quais faixas etárias são diferentes.

ANOVA

Etapa 1


Insira seus dados no programa SPSS ou puxe os dados que você já inseriu.

Etapa 2


Clique em "Estatísticas" na parte superior da página e selecione "Comparar médias" e depois "ANOVA unidirecional" na caixa de diálogo.

Etapa 3


Selecione sua variável dependente (por exemplo, avaliação) na lista e pressione o botão de seta para colocá-la na lista de variáveis ​​dependentes. Clique em "OK".

Testes Post Hoc

Etapa 1


Clique em "Post Hoc" na parte inferior da caixa de diálogo que aparece com a saída da sua ANOVA.

Etapa 2


Clique em um dos testes Post Hoc listados em "Igualdade de Variações Assumidas", como Tukey, Duncan ou Scheffe, se você assumir que há variações iguais. Selecione mais de um teste se quiser comparar os resultados. Clique em "Continuar".

Etapa 3


Clique em um dos testes Post Hoc (como T2 de Tamhane ou T3 de Dunnett) em "Variações iguais não assumidas", se esse for o caso com seus dados. Clique em "Continuar".

Saída Post Hoc

Etapa 1


Visualize a saída Post Hoc. A caixa à esquerda listará cada um dos testes Post Hoc que você selecionou.

Etapa 2


Olhe para o primeiro teste, diga o Tukey. Observe que cada nível da variável independente é comparado com cada um dos outros níveis. Digamos que sua variável independente seja a faixa etária, com três níveis:20, 30, 40. Olhe para a coluna onde 20s está listado. A próxima coluna terá 30s e 40s. Siga a linha até a coluna rotulada "Sig". Sig, ou significância, indica a probabilidade de as diferenças serem devidas ao acaso. Esta coluna lhe dará o nível de significância da comparação de 20s e 30s, e 20s e 40s. Um nível de significância inferior a 0,05 indica que há menos de cinco possibilidades em 100 os resultados são devidos ao acaso.

Etapa 3


Olhe para a coluna onde 30s está listado. A próxima coluna terá 20s e 40s. Siga a linha até a coluna rotulada "Sig". Esta coluna lhe dará o nível de significância da comparação de 30s e 20s, e 30s e 40s.

Dica


Se as variações forem semelhantes, use Tukey, pois tem boa potência.

Se não tiver certeza se as variações são iguais, selecione Games-Howell.