Um audiogram é vídeo curto que visualiza áudio — animação de waveform, legendas, branding — transformando clip de podcast, quote ou soundbite em conteúdo social compartilhável. Veja como fazer em todo nível de habilidade.
| Ferramenta | Custo | Features Principais | Melhor Para |
|---|---|---|---|
| Headliner.app | Free tier (5 videos/mês, watermark); $7,99/mês Pro | Auto-transcrição, animação waveform, presets aspect (IG Reels, TikTok, YT Shorts), import RSS | Podcasters, clips semanais |
| Wavve.co | Free (1 min, watermark); $12,99/mês | Templates design, styling legendas, agendamento social direto | Marketers, agências |
| Canva | Free; Pro $12,99/mês | Elemento "Audio Waveform", 100+ templates, brand kit, export vídeo | Designers, consistência marca |
| Kapwing | Free (watermark, 4 min); $16/mês Pro | Waveform, auto-legendas, editor timeline, colaboração | Equipes, edits rápidos |
| Descript | Free (1 hr/mês); $12/mês Creator | Edição baseada em texto, Overdub, templates audiogram, multicam | Podcasters que editam no Descript |
| Editor | Plataforma | Feature Waveform | Curva Aprendizado |
|---|---|---|---|
| DaVinci Resolve (Free) | Win/Mac/Linux | Fusion: Audio Waveform node + custom shaders | Íngreme |
| Premiere Pro | Win/Mac | Essential Sound → Generate Waveform; ou mogrts terceiros | Média |
| Final Cut Pro | Mac | Titles → Audio Visualizer (built-in) | Baixa–Média |
| After Effects | Win/Mac | Audio Spectrum / Audio Waveform effects + expressions | Alta |
| CapCut (Desktop/Mobile) | Todos | Auto-legendas + sticker "Sound Wave" | Muito Baixa |
Window → Essential Sound → tag como "Dialogue" / "Music".Window → Text → Captions → Create from Transcript.// Renderizador waveform mínimo (Canvas API)
const audioCtx = new AudioContext();
const response = await fetch('clip.mp3');
const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
const audioBuffer = await audioCtx.decodeAudioData(arrayBuffer);
const data = audioBuffer.getChannelData(0); // Float32Array
// Downsample para visualização
const samplesPerPixel = Math.ceil(data.length / canvasWidth);
const peaks = [];
for (let i = 0; i < canvasWidth; i++) {
const start = i * samplesPerPixel;
const end = start + samplesPerPixel;
let min = 1, max = -1;
for (let j = start; j < end; j++) {
const v = data[j];
if (v < min) min = v;
if (v > max) max = v;
}
peaks.push({ min, max });
}
// Desenhe barras em requestAnimationFrame loop sincado com
Bibliotecas: wavesurfer.js (maduro, plugins), tone.js (síntese + viz), p5.js (creative coding).
import moviepy.editor as mpe
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
sr, data = wavfile.read('input.wav')
duration = len(data) / sr
# Crie frames waveform
def make_frame(t):
# ... desenhe frame matplotlib/opencv para tempo t ...
return frame
clip = mpe.VideoClip(make_frame, duration=duration)
clip.audio = mpe.AudioFileClip('input.wav')
clip.write_videofile('audiogram.mp4', fps=30, codec='libx264', audio_codec='aac')
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