1. Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Tradução automática, sumarização, QA, análise sentimento, geração texto (LLMs).
2. Visão Computacional
- Classificação imagem, detecção objetos (YOLO, Faster R-CNN), segmentação, reconhecimento facial, entendimento vídeo.
3. Robótica
- Navegação (SLAM), manipulação (planejamento grasp), fusão sensores, planejamento tarefas, interação humano-robô.
4. Processamento de Fala
- ASR (fala-para-texto), identificação locutor, reconhecimento emoção, síntese (TTS).
5. Aprendizado de Máquina (Núcleo)
- Supervisionado / não-supervisionado / auto-supervisionado / reforço; aprendizado representação, transfer learning.
6. Planejamento e Escalonamento
- Alocação recursos, job-shop scheduling, planejamento rotas, resolução SAT/restrições.
7. Representação do Conhecimento e Raciocínio
- Sistemas especialistas, ontologias (OWL), knowledge graphs, raciocínio simbólico, IA neuro-simbólica.
Estes domínios se sobrepõem fortemente; sistemas modernos (ex.: LLMs multimodais, veículos autônomos) fundem vários simultaneamente.
