Avaliação do ATR Modelos

Reconhecimento Automatizado alvo (ATR ) algoritmos são desenvolvidos para usar imagens de movimento para detectar alvos em potencial. Estes modelos são usados para coletar informações para missões de inteligência do governo, vigilância e reconhecimento em todo o mundo . Visuals single-frame

Alguns modelos ATR empregar o uso de single-frame ainda imagens para detectar alvos de interesse em potencial. Os dados recolhidos neste método é distribuído de volta para um analista imagem que ainda analisa imagens captadas ao longo de um período de tempo para determinar se o destino for de interesse em potencial.
Digital Imagery
imagens de vídeo

digital é usado por modelos ATR como uma outra opção para a recolha de dados. Essa imagem mostra o movimento como ocorre com um atraso no processamento de tempo de viagem do sinal para o analista dos satélites que coletam -lo. Essas imagens oferecem mais informações do que imagens estáticas , mas pode ser comprometida por padrões climáticos ou outros distúrbios na área.
Temporal Dimension

Como as imagens usadas por modelos ATR melhorar , o uso de tipos menos confiáveis de imagens para identificar alvos potenciais entra em questão . Enquanto alguns satélites podem não fornecer qualquer coisa em uma resolução maior do que ainda ou imagens digitais unidimensional , outros podem fornecer em tempo real de imagens tridimensionais (3- D ) que podem proporcionar maior precisão na determinação de potenciais alvos utilizando avaliação movimento.