>> Tecnologia Eletrônica >  >> Câmeras >> Câmeras Digitais

Quais são os avanços que a ciência está criando na tecnologia de câmera de vídeo digital?

A ciência está impulsionando avanços significativos na tecnologia de câmera de vídeo digital em várias frentes:

1. Tecnologia do sensor:

* Resolução mais alta: Estamos vendo um impulso contínuo em direção a sensores de resolução mais alta, permitindo mais detalhes e mais flexibilidade na pós-produção. Isso inclui avanços no tamanho e densidade do pixel, melhorando o desempenho de baixa luz e a faixa dinâmica.
* tamanhos de sensores maiores: Sensores maiores, particularmente em câmeras profissionais, capturam mais luz, levando a uma melhor qualidade de imagem, profundidade de campo mais rasa e melhor desempenho com pouca luz. Isso é impulsionado por avanços nos processos de fabricação.
* Eficiência quântica aprimorada (QE): QE refere -se à eficiência um sensor converte fótons de luz em elétrons. Qe mais alto significa melhor sensibilidade à luz, melhor desempenho de baixa luz e ruído reduzido. Isso está sendo alcançado através de avanços da ciência material na fabricação de sensores.
* sensores de iluminação traseira: Esses sensores têm os fotodiodos colocados na parte traseira do sensor, permitindo uma melhor absorção de luz e melhor sensibilidade, especialmente em condições de pouca luz.
* Sensores CMOS empilhados: Essa arquitetura separa a matriz de fotodiodo do circuito de leitura, permitindo velocidades de leitura mais rápidas, efeito reduzido do obturador e faixa dinâmica aprimorada.

2. Processamento de imagem:

* Inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML): AI e ML estão sendo usados para vários aspectos da captura e processamento de vídeos, incluindo:
* foco automático: Os sistemas de foco automático movidos a IA estão se tornando incrivelmente precisos e rápidos, rastreando assuntos com precisão.
* Estabilização da imagem: Os algoritmos de AI estão melhorando a estabilização da imagem, compensando o shake da câmera e produzindo imagens mais suaves.
* Redução de ruído: A IA está aumentando as técnicas de redução de ruído, removendo efetivamente os grãos e melhorando a clareza da imagem, especialmente em situações com pouca luz.
* aprimoramento dinâmico da faixa: A IA ajuda a estender o intervalo dinâmico, preservando detalhes nos destaques e nas sombras.
* Fotografia computacional: A IA permite que as câmeras executem tarefas avançadas de processamento de imagens, como a criação de imagens e vídeos HDR (alta faixa dinâmica), gerando efeitos de bokeh e até reconstruindo imagens a partir de dados compactados.
* Vídeo de alta dinâmica (HDR): Os avanços na tecnologia de sensores e no processamento de imagens estão permitindo a captura e a exibição do vídeo HDR, resultando em uma precisão, contraste e detalhes de cores significativamente aprimorados.
* Vídeo de alta taxa de quadros (HFR): A capacidade de capturar vídeo a taxas de quadros muito altas (por exemplo, 120fps, 240fps) permite efeitos de câmera lenta e reprodução de vídeo mais suave. Os avanços na velocidade do sensor e processador estão tornando isso mais acessível.

3. Tecnologia da lente:

* revestimentos de lente melhorados: Os avanços nos revestimentos das lentes reduzem o brilho, as reflexões e melhoram a nitidez e o contraste gerais da imagem.
* Correção da lente computacional: Os algoritmos de software são cada vez mais usados para corrigir distorções e aberrações de lentes, melhorando a qualidade da imagem e reduzindo as necessidades de pós-processamento.

4. Óptica:

* lentes de forma livre: Essas lentes têm superfícies asféricas que não são rotacionalmente simétricas. Isso permite projetos mais complexos, resultando em lentes de desempenho menores, mais leves e mais altas.

5. Compressão e transmissão de dados:

* Codecs aprimorados: Novos codecs de vídeo (como H.265/HEVC e VVC/H.266) fornecem melhores índices de compressão, permitindo tamanhos de arquivo menores sem sacrificar a qualidade significativa. Isso é essencial para a gravação de vídeo de alta resolução e a transmissão de dados eficientes.

Esses avanços não são mutuamente exclusivos; Eles geralmente trabalham juntos para produzir melhorias significativas na qualidade geral, desempenho e usabilidade. A pesquisa em andamento nessas áreas promete desenvolvimentos ainda mais emocionantes no futuro.