Não há "melhor" único — depende do seu stack, escala e necessidades. Principais players enterprise:
- IBM — Integração dados, governança, analytics, cloud (Cloud Pak for Data)
- Oracle — Base dados, warehousing, BI, DB autónomo
- Microsoft — SQL Server, Azure Synapse, Purview, Fabric, Power BI
- SAP — HANA, BusinessObjects, Datasphere, Analytics Cloud
- HPE — GreenLake, Ezmeral, storage + analytics
- Dell/EMC — PowerScale, PowerProtect, CloudIQ
- Google Cloud — BigQuery, Dataplex, Looker, Vertex AI
- AWS — Redshift, Glue, Lake Formation, QuickSight
- Snowflake — Plataforma dados cloud-nativa (cross-cloud)
- Databricks — Lakehouse, Delta Lake, MLflow
Critérios Seleção
- Alinhamento stack tecnológico existente
- Volume e velocidade dados
- Necessidades governança/compliance
- Competências equipa
- Custo total propriedade
- Tolerância vendor lock-in
Proof-of-concept com 2–3 vendors antes comprometer.
